律师专用AI手册

AI 到底是什么

大模型可以理解为一个超级复杂的填空机器。它做的事情只有一件：给定前面的词，猜下一个词最可能是什么。

这里的"词"不完全等于中文的一个字，而是文本被切割后的词元（token）。比如"理解"可能是一个词元，"transformer"可能被切成"trans"和"former"两个词元。

这个猜的过程，是用几百亿个数字（参数）构成的计算来完成的。这些数字不是人写进去的，是用海量文本反复训练调出来的，训练的目标就是让预测下一个词越来越准。

参数数量通常用 B（Billion，十亿）表示：7B 就是 70 亿个参数，70B 就是 700 亿个参数。参数越多，模型能记住的知识越丰富，但运行时占用的内存也越大。

训练完之后，这些数字就固定了，存在文件里。每次你输入一句话，模型就拿这些参数做一通计算，这个计算重复很多遍（层数），每一遍都让模型对句子的理解更深一点，最终算出下一个 token 最可能是什么。

输出，然后把这个 token 加到输入里，再算下一个。就这样一个 token 一个 token 地吐出来。

所以，AI就是预测接下来最可能出现的内容。只不过这件事它做得极其精细，精细到看起来像在思考。

这对律师意味着两件事。

它能做什么。处理和生成文字：阅读、总结、改写、翻译、分类、提取要点。一份 60 页的合同扔进去，几十秒标出所有风险条款的位置。

不是因为它懂法律，是因为它"读"过海量法律文件，知道风险条款长什么样。

它不能做什么。判断对错。它不查数据库，不验证事实，不懂法律。它只是在续写文字，续得对不对，它不管。

你让它引用法条，它可能编一个根本不存在的条款号。你让它找案例，它可能虚构一个案号。

这行话叫"幻觉"，不是偶尔犯的 bug，是它基因里带的，因为它的工作方式就是"生成看起来合理的东西"，不是"查找正确答案"。

你能用 AI 做什么

法律工作有大量重复的文本处理：阅读、摘要、比对、草拟。这些恰好是 AI 最擅长的。不管你做诉讼还是非诉，AI 的切入点都在这里。

三条底线

什么是 Skill

假设你是律师，让 AI 帮你审合同。AI 能看懂合同，能挑出常见问题。但你们律所审合同有自己的重点：付款条款必须写明违约责任，知识产权归属要单独核对。这些特有的重点，AI 不知道。你只能每次现场讲一遍。讲完，这次对话结束，下次审另一份合同，还得重新讲。

程序员也一样。团队写代码有自己的规矩：变量命名不能缩写，每个函数出错要写日志。每次让 AI 写代码，都得重新交代一遍。

Skill 要解决的就是这件事：把你做事的特有方法写成一份文档存起来，以后 AI 自动照着做，不用每次重讲。这份文档还能直接给同事用，他那边的 AI 照着执行，你不用再教一遍。

所以，Skill 实际上是一个文件夹，里面封装了能解决特定问题的文件。长这样：

唯一必须有的是 SKILL.md。有这一份，一个 Skill 就算做成了。

SKILL.md 里面写什么？开头几行格式固定，用两条短横线夹住：

name 和 description 这两个词不能改，但冒号后面的内容用中文写。AI 开始工作前，会先扫一遍所有 Skill 的这几行，看当前任务和哪个 description 对得上号。对得上才细看，对不上直接跳过，所以你存再多也不会被拖慢。

后面是正文，用大白话写具体做法，没有固定格式：

不知道格式怎么起手，也不用自己摸索。Anthropic 公开了一个 skill-creator 技能，专门帮你搭建新技能，用这个技能可以创建出新的技能。

可选文件什么时候用？需要跑程序才能完成的事（比如自动核对合同金额），代码放进 scripts。有参考案例，放进 references。有现成模板，放进 assets。大多数场景，一份 SKILL.md 就够了。

Skill 能在哪用？网页版 Claude.ai 可以直接上传技能文件夹。Claude Code 可以把文件夹放进指定目录自动调用。第三方工具 openskills 把这套写法搬出了 Claude 系，能装进 Cursor、Windsurf 这些工具。国内腾讯出的 WorkBuddy 也可以调用 Skill。不同平台叫法不一样（ChatGPT 叫 GPTs，扣子叫 Bot，Cherry Studio 叫助手），但核心思路一样：把重复的工作指令固化成可复用的文件。

目前已经有很多别人写好的 Skill，你可以拿过来改造后使用：

Skill 怎么写

下面以合同审查为例，展示一个完整的 SKILL.md 文件。

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name: contract-review
description: 审查商业合同，逐条分析风险，生成修改建议和审查报告。

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# 合同审查

## 角色
你是资深合同审查律师，精通中国合同法，15年执业经验。

## 工作流程

### 1. 识别合同
判断合同类型，确定适用法律，标注主体信息。

### 2. 逐条审查
按顺序审查：标的与数量、价款与支付、交付与验收、
违约责任、争议解决、合同解除。

每个条款标注风险等级：
高风险：可能导致合同无效或重大损失
中风险：权利义务失衡
低风险：表述不够精确

### 3. 生成报告
按下方输出格式生成审查报告。

## 输出格式

【合同基本信息】
类型 / 适用法律 / 审查立场

【高风险条款】
条款位置 / 原文 / 风险说明 / 法律依据 / 修改建议

【中风险条款】
条款位置 / 原文 / 风险说明 / 修改建议

【总体评估】
可签署条款比例 / 关键风险 / 总体建议

## 约束
不得编造法条，引用时必须注明条款号和生效日期
不确定的法律问题标注「待核实」
涉及合同效力的问题标注「必须确认」
            

上面这个文件，你只需要用记事本就能写。写完放到 .claude/skills/contract-review/ 目录里，命名为 SKILL.md，然后在 Claude Code 里输入 /contract-review 就能调用了。

写 Skill 的关键点：

description 要写好。这个字段不只是说明，它决定了 AI 会不会在你需要的时候自动调用这个 Skill。所以要把触发条件写清楚：「当用户提交合同文本要求审查时」「当用户询问合同条款是否合理时」。

正文用 Markdown 写，结构清晰。角色、流程、输出格式、约束，四个部分说清楚就行。不需要花哨，不需要技术术语。

写完要测试。拿几份以前审过的合同跑一遍，看输出质量。通常要改两三版，指令才会稳定。Skill 不是写完就完了，法律变了或你的经验涨了，也要回来更新。

不同平台的创建方式不同（ChatGPT GPTs 在网页上配置，扣子是可视化拖拽，Cherry Studio 是填写表单），具体操作参考各平台创建教程。

如何使用 Skill

Skill 写好了，怎么让 AI 执行？不同工具的操作方式不同，下面逐个说。

Claude Code — 把 SKILL.md 放到项目 .claude/skills/合同审查/ 目录下，在对话框输入 /合同审查，粘贴合同文本，AI 自动按 Skill 流程执行。

Claude.ai 网页版 — 直接上传整个 Skill 文件夹，AI 会识别并使用。

问题是 Claude 系工具在国内使用门槛较高。以下是可以替代的工具，都支持 Skill 机制：

多个 Skill 可以串联。上一个的输出经你审核后，作为下一个的输入。比如接案流程：用案件筛选 Skill 评估案子值不值得接，确认后用类案检索 Skill 查相关案例，然后证据梳理 Skill 整理材料，最后文书起草 Skill 出起诉状初稿。

同一个 Skill 文件可以在团队里共享。放到项目目录下提交到 Git，团队成员拉下来就能用，输出质量和格式保持一致。